2011 年，當(dāng)馬克·安德森 (Marc Andreessen)說出那句著名的話“軟件正在吞噬世界”時(shí)，企業(yè)軟件市場的價(jià)值為 3000 億美元，占整個(gè) IT 市場的 19%，相當(dāng)可觀。如今，IDC 預(yù)測，到 2026 年，企業(yè)軟件市場規(guī)模將飆升至 1.6 萬億美元，占 IT 市場的 39%。

這種爆炸式增長意味著 CIO 的角色也在發(fā)生變化。傳統(tǒng)上，CIO 負(fù)責(zé)維持運(yùn)營效率和降低風(fēng)險(xiǎn)。但現(xiàn)在，他或她還需要推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型并創(chuàng)造新的收入來源。事實(shí)上，我們自己的研究表明，67% 的 CEO 希望他們的 CIO 在未來兩年內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。

而這首先從軟件采購開始。

現(xiàn)在，僅僅是說出可怕的“p”字就可能引發(fā)任何面對這個(gè)巨大“房間里的大象”的 CIO 的壓力反應(yīng)。如果沒有正確的工具和策略，采購就會感覺像是無休止的痛點(diǎn)循環(huán)——每個(gè)選擇都像是一場高風(fēng)險(xiǎn)的競賽。一步走錯(cuò)，您就會落后——被高價(jià)合同和不兼容的技術(shù)所困擾，或者更糟的是，在您急需支持時(shí)“供應(yīng)商鬼影般”地出現(xiàn)。

好消息？新一波由人工智能驅(qū)動的采購平臺正在加緊幫助 CIO 馴服這頭猛獸。他們承諾使采購更快、更智能、更具戰(zhàn)略性，節(jié)省組織的時(shí)間和資源（同時(shí)也節(jié)省您的理智）。

在我們深入探討這種轉(zhuǎn)變?yōu)楹沃匾约叭斯ぶ悄苋绾胃淖儾少徚鞒讨埃屛覀冎匦聦徱晭资陙硪恢痹斐蓢?yán)重破壞的痛點(diǎn)，從最重要的 RFP 開始。

RFP 挑戰(zhàn)：為何重要
掌握提案請求 (RFP) 流程對于 CIO 來說至關(guān)重要。畢竟，采購不僅僅是購買技術(shù)；它還涉及將技術(shù)投資與組織更廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo)（數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石）相結(jié)合。

傳統(tǒng)上，RFP 流程包括幾個(gè)關(guān)鍵步驟：

定義需求：確定業(yè)務(wù)需求可確保您的組織目標(biāo)與您尋求的解決方案保持一致。
市場研究：徹底的研究和分析有助于確定合適的供應(yīng)商和解決方案。
起草 RFP：RFP 必須清楚地向供應(yīng)商傳達(dá)要求，征求投標(biāo)。
評估：對提案進(jìn)行評估以確定其是否符合預(yù)定義的標(biāo)準(zhǔn)。
選擇和談判：選擇最佳解決方案，并談判條款以建立成功的合作伙伴關(guān)系。
RFP 流程看似簡單 — 定義問題、邀請供應(yīng)商投標(biāo)、評估選項(xiàng)并做出最佳選擇。但如果您曾經(jīng)瀏覽過大量供應(yīng)商的回復(fù)，您就會知道這更像是一個(gè)混亂的迷宮，迷失方向會帶來代價(jià)高昂的后果。

這就是為什么 RFP 仍然是采購中最有價(jià)值但又最令人沮喪的方面之一。它們指導(dǎo)明智、戰(zhàn)略性軟件選擇的潛力通常會受到以下因素的削弱：

時(shí)間冗長：傳統(tǒng)的 RFP 流程可能會使項(xiàng)目實(shí)施時(shí)間比預(yù)期延長三倍之多。（IDC）
成本超支：我們自己的研究發(fā)現(xiàn)，44% 的 CIO 認(rèn)為采購活動的成本是他們 2024 年的第一大痛點(diǎn)，而外部顧問和研究也會增加費(fèi)用。
資源緊張：IT 團(tuán)隊(duì)通常缺乏選擇供應(yīng)商的商業(yè)敏銳度，需要承擔(dān)合同分析和供應(yīng)商評估等耗時(shí)的手動任務(wù)。（首席信息官）
如果執(zhí)行不力，RFP 可能會產(chǎn)生多米諾骨牌效應(yīng)，包括延誤、供應(yīng)商關(guān)系失調(diào)和預(yù)算浪費(fèi)。

當(dāng)然，RFP 只是更大難題中的一塊拼圖。從資源密集型采購活動到集成挑戰(zhàn)，采購中的痛點(diǎn)甚至可能使最有前途的技術(shù)計(jì)劃脫軌。

利用人工智能克服采購挑戰(zhàn)
人工智能驅(qū)動的采購平臺可以改變流程，幫助 CIO 克服常見障礙，并在整個(gè)采購生命周期內(nèi)自信地做出決策：

1. 簡化 RFP
每次需要新的技術(shù)解決方案時(shí)，編寫、分發(fā)和評估 RFP 就像重新發(fā)明輪子一樣。它既乏味又耗時(shí)，而且很少能提供做出自信決策所需的洞察力。

示例：正在尋找新的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案？人工智能平臺會起草定制的 RFP，將其分發(fā)給經(jīng)過審查的供應(yīng)商，并根據(jù)預(yù)定義的標(biāo)準(zhǔn)評估響應(yīng)。

事實(shí)：人工智能可以自動執(zhí)行供應(yīng)商比較、合同分析和數(shù)據(jù)驗(yàn)證等耗時(shí)任務(wù)，從而縮短時(shí)間并提高準(zhǔn)確性。（《金融時(shí)報(bào)》）

2. 更自信的決策
AI 驅(qū)動的工具不僅可以簡化研究并減少重復(fù)試驗(yàn)，而且還可以根據(jù)數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的洞察提供決策信心。

示例：您正在開設(shè)一個(gè)新辦公室，而您的團(tuán)隊(duì)人手不足。AI 負(fù)責(zé)采購 IT 硬件、比較成本和確保及時(shí)交付的物流 - 讓您的團(tuán)隊(duì)可以專注于關(guān)系和戰(zhàn)略。

事實(shí)： AI 驅(qū)動的洞察使 CIO 能夠以數(shù)據(jù)支持的精度快速評估供應(yīng)商，確保與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。（麥肯錫）

3. 主動風(fēng)險(xiǎn)管理
AI 不僅可以找到供應(yīng)商，還可以篩選供應(yīng)商。從跟蹤交貨時(shí)間到分析績效評估，AI 可以幫助確保您與可靠的供應(yīng)商合作，這些供應(yīng)商不會在您最需要他們的時(shí)候消失。

示例： AI 會在您續(xù)簽合同之前標(biāo)記供應(yīng)商的績效指標(biāo)下降，從而為您節(jié)省昂貴的投資。

事實(shí)：AI 工具可以快速評估供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)、緩解合規(guī)性問題并提高采購流程的透明度。（SAP）

4. 成本優(yōu)化：
AI 采購平臺擅長識別節(jié)省成本的機(jī)會。它們會標(biāo)記價(jià)格過高的合同，建議談判策略，甚至預(yù)測未來的價(jià)格趨勢，以便您趁熱打鐵。

例如： AI 會注意到您的組織在 IT 采購服務(wù)上的歷史支出，并建議整合供應(yīng)商以解鎖批量折扣。

事實(shí)：人工智能支出分析突出了節(jié)約機(jī)會并消除了不必要的開支。（麥肯錫）

5. 快速分析供應(yīng)商選項(xiàng)
AI 依靠數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展。它可以分析您的需求，在幾秒鐘內(nèi)比較數(shù)千家供應(yīng)商，并根據(jù)您的特定目標(biāo)提供精心策劃的建議。簡而言之，AI 縮小了選擇范圍，因此您不會在無關(guān)緊要的選項(xiàng)上浪費(fèi)時(shí)間。

例如：您需要一家新的云提供商。一個(gè)由 AI 驅(qū)動的平臺會評估數(shù)十家供應(yīng)商的成本、性能指標(biāo)和集成能力，立即突出顯示最合適的供應(yīng)商。

事實(shí)： 79% 的公司報(bào)告稱在購買 B2B 軟件和服務(wù)方面面臨挑戰(zhàn)。（首席財(cái)務(wù)官）

我們在自己的研究中發(fā)現(xiàn)，88% 的 IT 高管同意 AI 將對軟件采購和供應(yīng)商選擇產(chǎn)生積極影響。通過將 AI 集成到 RFP 和更廣泛的采購流程中，組織可以解決痛點(diǎn)，同時(shí)釋放長期價(jià)值。